Noticias

Modelos DeepSeek R1 Otimizados para PCs Copilot+

DeepSeek R1 Otimizado

Modelos DeepSeek R1 Otimizados para PCs Copilot+

IA Avançada em Dispositivos Locais

DeepSeek R1 Otimizado: A evolução da inteligência artificial está cada vez mais próxima da borda, e os PCs Copilot+ estão liderando esse avanço. Com a otimização do DeepSeek R1 para NPUs, os desenvolvedores podem executar modelos avançados diretamente no dispositivo, sem depender da nuvem. Inicialmente, os modelos estão disponíveis para PCs equipados com Snapdragon X, seguidos pelos processadores Intel Core Ultra 200V e outras plataformas.

O primeiro modelo lançado, DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B, já pode ser acessado no AI Toolkit. Em breve, variantes mais robustas, como as versões de 7B e 14B, estarão disponíveis. Essas otimizações permitem um desempenho eficiente, aproveitando ao máximo as NPUs dos dispositivos Copilot+.

Benefícios da NPU nos PCs Copilot+ DeepSeek R1 Otimizado

As NPUs desempenham um papel essencial na execução de modelos de IA com eficiência energética. Esse avanço possibilita um novo paradigma, onde a IA generativa não é acionada apenas sob demanda, mas pode funcionar de maneira semi-contínua.

Graças ao desenvolvimento do Phi Silica, foi possível otimizar a inferência, proporcionando tempos reduzidos para resposta e alta taxa de processamento. Além disso, os modelos DeepSeek R1 Otimizados para NPU utilizam técnicas avançadas para equilibrar desempenho e eficiência, garantindo um impacto mínimo no consumo de energia e na duração da bateria.

DeepSeek R1 Otimizado DeepSeek R1 Otimizado

Como Testar o DeepSeek R1 em um PC Copilot+

A experimentação do DeepSeek R1 em um PC Copilot+ é simples e acessível. Os desenvolvedores podem baixar a extensão AI Toolkit para Visual Studio Code e acessar o modelo otimizado no formato ONNX QDQ. Basta fazer o download e carregar o modelo no Playground para iniciar os testes.

Além disso, a versão hospedada na nuvem pode ser acessada pelo Azure AI Foundry. Com o AI Toolkit, os desenvolvedores podem integrar os modelos DeepSeek R1 Otimizados ao seu fluxo de trabalho, preparando-os para implantação local sem dificuldades.

Melhorias de Eficiência e Desempenho

Os desenvolvedores projetaram os modelos DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B com uma arquitetura refinada para garantir o máximo desempenho. Além disso, a estrutura combina um tokenizador, uma camada de incorporação, um avançado processamento de contexto e um cabeçalho de modelo de linguagem.

Para otimizar ainda mais a execução, a quantização de 4 bits foi aplicada a determinadas partes do modelo. Isso permite um melhor uso dos recursos computacionais, concentrando as operações mais exigentes na CPU e nas NPUs. A precisão mista e a quantização int4 por canal ajudam a reduzir o consumo de energia sem comprometer a capacidade de raciocínio do modelo.

Avanços com a Tecnologia QuaRot

Uma inovação significativa no DeepSeek R1 Otimizado é a implementação do esquema de quantização QuaRot de 4 bits. Essa tecnologia emprega rotações Hadamard para eliminar outliers e melhorar a eficiência da quantização. Em comparação com métodos tradicionais, como GPTQ, o QuaRot oferece uma precisão superior, especialmente em configurações de granularidade baixa.

Além disso, o design de janela deslizante permite tempos reduzidos para o primeiro token e melhor suporte a contexto longo. Essa combinação de otimizações resulta em um desempenho aprimorado sem comprometer a eficiência energética.

Eficiência Comprovada em Inferência

Os testes demonstram que a versão otimizada do DeepSeek R1 Otimizado para NPU mantém a mesma capacidade de raciocínio do modelo original. Comparações qualitativas mostram que as respostas são consistentes, com tempos de resposta significativamente reduzidos.

Com uma latência de apenas 130 ms para o primeiro token e uma taxa de processamento de 16 tokens por segundo para prompts curtos, essa versão se destaca no cenário de IA local. Isso possibilita interações mais rápidas e naturais com modelos generativos, tornando a experiência do usuário ainda mais fluida.

Conclusão: DeepSeek R1 Otimizado

A otimização dos modelos DeepSeek R1 para PCs Copilot+ representa um avanço significativo no uso de IA local. Com tempos de resposta reduzidos, menor consumo de energia e alta precisão, esses modelos estão prontos para transformar o desenvolvimento de aplicações de IA.

Os desenvolvedores, portanto, podem aproveitar essa inovação para criar soluções muito mais eficientes, altamente acessíveis e extremamente poderosas. Além disso, com o suporte do Windows Copilot Runtime e a integração do formato ONNX QDQ, o futuro da IA local se torna ainda mais promissor e repleto de novas possibilidades.

Artigos relacionados

Tecnologia 6G
Noticias

O Futuro da Tecnologia 6G: O que Esperar? saiba como vai ser

O que é a Tecnologia 6G e como ela Funciona? A tecnologia...

DeepSeek bloqueado
Noticias

DeepSeek Bloqueado: Países Restrigem Uso por Segurança

Bloqueio do DeepSeek: Países Restringem Uso por Questões de Segurança DeepSeek bloqueado:...

Malware no WhatsApp
Noticias

Malware no WhatsApp: PDF Infectado Afeta Celulares

Malware no WhatsApp: PDF Infectado Afeta Celulares Recentemente, a Meta revelou que...

Noticias

Google compra HTC por US$ 250 milhões: Aquisição da equipe Vive XR

Google compra parte da equipe Vive XR da HTC por US$ 250...